在兽用B超图像的恢复过程中，引入灰度梯度向量模方和作为兽用B超图像清晰度标准的评价函数，分析兽用B超图像灰度梯度向量模方和的变化情况，得到以下结论：

当兽用B超图像没有散焦时，其兽用B超图像灰度梯度向量模方和最大，当散焦半径增大时，兽用B超图像灰度梯度向量模方和逐渐减小，但当散焦半径增大到一定程度时，兽用B超图像灰度梯度向量模方和趋向于恒定值，说明此时散焦的兽用B超图像以及基本上不能使用;

在复原散焦图像时，随着迭代次数的增加，兽用B超图像灰度梯度向量模方和也逐渐增大，但当迭代次数达到一定值时，兽用B超图像灰度梯度向量模方和趋向于恒定值，此时再进行迭代已无意义，同时，散焦的兽用B超图像的散焦半径越大，兽用B超图像清晰度越差，利用正则迭代复原算法得到的复原兽用B超图像的图像灰度梯度向量模方和的最大值也越小，也就是说清晰度越差的散焦图像其恢复效果也越差。