近年来，随着现代电子技术的进步，兽用B超超声医学得到飞速发展，成为临床各科诊断和治疗工作的一个重要手段，由此，兽用B超超声检查在兽医临床医学上的普及范围也越来越广。对于兽用B超超声诊断仪来讲，且最直接的形式呈现在使用者面前的是超声图像。

因此，衡量一台兽用B超超声诊断仪的性能好坏与档次高低，除了各项硬件指标外，兽用B超图像质量的好坏，也是不容忽视的一个方面。作为超声检查的关键所在，兽用B超图像质量也将直接影响着兽医的诊断质量。因此，针对兽用B超超声图像的特点，来探求超声图像的处理算法并提高超声图像的质量，有着重要的意义：同时，超声图像处理也是后续的三维显示方面研究的前提和基础。

通常对兽用B超图像进行处理的目的在于：其一，可以改善图像的视觉效果，为图像中的诊断信息提取做好准备。在普通的兽用B超仪上，进行测量，人为的操作引入了一些不必要的误差。通过对兽用B超图像进行适当的处理，有助于兽医做出更加准确的判断，从而提高诊断质量。

这就要求有适合于兽用B超图像的一系列处理(包括图像预处理、图像分割、边缘轮廓提取等)算法作为支撑，因而兽用B超图像处理的算法研究也就成为其必需的基础：其二，为图像识别、三维重建与显示做准备。通过对多幅包含目标区的兽用B超序列图像进行区域分割、边缘轮廓提取后，将处理结果按照一定的顺序组成一个完整的体积图像，有助于兽医更全面的了解病情，对提高诊断的准确性有重要的价值。

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