兽用B超图像在动物管理中起着不可估量的重要作用，但随着兽用B超图像在数量和大小上的增加，越来越有必要使用计算机来存储、处理及分析这些兽用B超图像。

从实际意义上来说，实现了对现今国产兽用B超仪的改进，对兽用B超图像完成了从采集、存储到管理的功能，使兽医可以对被查动物过往疾病的兽用B超图像进行查找，同时由于使用计算机图像处理技术对图像进行处理，使得原本在兽用B超图像中质量最差的兽用B超图像也清晰起来，对兽医诊断病情起到了一定的辅助作用。

从理论意义上来说，由于国产兽用B超图像本身所固有的斑点噪声、信噪比低、图像清晰度差等缺点，对兽用B超图像的分析与处理就变得极为困难，理论上对兽用B超图像的计算机图像处理技术进行分析与探讨，为下一步兽用B超图像分割、图像检索等工作提供了一定的理论参考价值.

目前，对于兽用B超图像系统的采集及一般的图像处理技术的应用已在市场上亮相，如何将计算机图像处理技术更好地应用于兽用B超图像中已成为专业人士的重要研究课题。

其中，针对于兽用B超图像数据库的基于内容的图像检索技术，为适应在网络上传输而进行的兽用B超图像的压缩、为更清晰地显示病灶而对二维兽用B超图像进行的三维重建等都是今后的主要研究趋势。

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